Grunderna i AI, 2hp
Lyssna
Kursen syftar till att ge en introduktion och överblick av artificiell intelligens.
Fokus ligger på att förstå begreppet och några viktiga tekniker som hur sökning och maskininlärning fungerar samt konsekvenser av AI på samhället.
Över 950 000 personer har gått kursen världen över. Nu finns den på svenska.
Kursinformation
Utbildningsansvarig för kursen är Linköpings universitet. Det är i grunden en öppen kurs med flexibel antagning. Här erbjuder vi en möjlighet att läsa den tillsammans med en studiegrupp i Visby.
Kursen ges via internet från Linköpings universitet. Tre träffar tillsammans med din studiegrupp. Utbildningen är kostnadsfri.
Kursen startar med en digital föreläsning från Linköpings universitet 20 mars. 10 april och 24 april är det träff med din studiegrupp på Vuxenutbildningen Lärcentrum Gotland i Visby. Där diskuterar du tillsammans med din lärare föreläsningarna du tagit del av. Inför och mellan träffarna med studiegruppen ser du inspelade föreläsningar.
Förkunskapskrav och urval
Öppen för alla (grundläggande behörighet om du vill få högskolepoäng registrerade).
Utbildningens upplägg
Viktiga datum
Träffar på Lärcentrum Vuxenutbildningen.
- 20 mars 16.30 (föreläsningen startar 17.00)
- 10 april 17.00–19.00
- 24 april 17.00–19.00
Omfattning
Cirka 40 timmar (2hp), kursen pågår i 6 veckor. För att få högskolepoäng registrerade tillkommer cirka 10 timmar.
Utbildningsansvarig
Linköpings universitet.
Lokal
Lärcentrum Vuxenutbildningen Gotland, Gesällgatan 7 (huvudentré), Visby
Kursens innehåll
Kursen består av sex delar.
- Vad är AI?
Definitioner av AI.
Autonomi och adaptivitet.
Filosofiska problem kopplade till AI som Turingtestet och Kinesiska rummet. - Att lösa problem med AI
Att formulera enkla spel som luffarschack som ett spelträd.
Använda minimax-principen för att hitta optimala drag i ett ändligt spel. - AI i praktiken
Uttrycka sannolikheter i termer av naturliga frekvenser.
Bayes regel för att beräkna risker. - Maskininlärning
Varför använda maskininlärning?
Oövervakat (unsupervised) och övervakat (supervised) lärande.
Inlärningsmetoder som närmaste granne-metoden, linjär regression och logistisk regression. - Neurala nätverk
Vad är ett neuralt nätverk och var används de?
Teknikerna bakom neurala nätverk. - Konsekvenser
Större konsekvenser av AI på samhället som AI-skapat innehåll, privacy och arbete. Svårigheterna med att förutspå framtiden och hur man kan utvärdera påstående om AI.
Efter avslutad utbildning
Efter avslutad utbildning kan du göra ett valideringstest för att få dina högskolepoäng.
Ansökan
Ansöker gör du genom att mejla till larcentrum@gotland.se
Sista ansökningsdag: 13 mars 2024
Kontakta Region Gotland
Region Gotlands kundtjänst
Vi svarar på frågor om vår service och verksamheter, hör av dig till oss på telefon eller e-post.
Hjälpte informationen på sidan dig?
Sidinformation
- Senast uppdaterad:
- 14 februari 2024